Este artigo foi publicado em IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics e recebeu a premiação de Melhor Artigo (Best Paper AWARD) no congresso IEEE-VIS 2019. 

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Resumo: Projetos complexos de design de visualização de dados geralmente envolvem colaboração entre pessoas com diferentes habilidades relacionadas à visualização. Por exemplo, muitas equipes incluem designers que criam novos designs de visualização e desenvolvedores que implementam o software de visualização resultante. Identificamos lacunas entre as ferramentas de caracterização de dados, as ferramentas de design de visualização e as plataformas de desenvolvimento que apresentam desafios para as equipes de designers e desenvolvedores que trabalham para criar novas visualizações de dados. Embora seja comum as ferramentas de design de interação comercial oferecerem suporte à colaboração entre designers e desenvolvedores, a criação de visualizações de dados apresenta vários desafios exclusivos que não são suportados pelas ferramentas atuais. Em particular, os designers de visualização devem caracterizar e construir uma compreensão dos dados subjacentes, depois especificar layouts, codificações de dados e outros parâmetros controlados por dados que serão robustos em muitos valores de dados diferentes. Em equipes maiores, os designers também devem comunicar claramente esses mapeamentos e suas dependências aos desenvolvedores, clientes e outros colaboradores. Relatamos observações e reflexões de cinco grandes projetos de design de visualização multidisciplinar e destacamos seis desafios de visualização específicos de dados para especificação e transferência de design. Esses desafios incluem a adaptação a dados alterados, a antecipação de casos extremos nos dados, a compreensão de desafios técnicos, a articulação de interações dependentes de dados, a comunicação de mapeamentos de dados e a preservação da integridade dos mapeamentos de dados nas iterações. Com base nessas observações, identificamos oportunidades para futuras ferramentas de criação de protótipos, testes e comunicação de projetos orientados a dados, o que pode contribuir para um projeto de visualização de dados mais colaborativo e bem-sucedido.